01defmakebold(fn):
02defwrapped():
03return“<b>”+fn() +“</b>”
04returnwrapped
05
06defmakeitalic(fn):
07defwrapped():
08return“<i>”+fn() +“</i>”
09returnwrapped
10
11@makebold
12@makeitalic
13defhello():
14return“hello world”
15
16printhello() ## 返回 <b><i>hello world</i></b>
其中的@其实就是Python的装饰器。
装饰器模式可以在不影响其它对象的情况下，以动态、透明的方式给单个对象添加职责，也能够处理那些可以撤销的职责。经常用于日志记录、性能测试等场合。
想象一下这个很常见的场景，你写了一个方法只提供给以登陆的用户访问，你可以写以下代码：
1defA():
2ifuser.is_login():
3dosomething
4else:
5pass
这当然没什么问题，但是你又写了一个方法B，也要求只有登录用户可以访问，于是有写了以下代码：
1def B():
2ifuser.is_login():
3dosomething
4else:
5pass
问题出来了，如果不是两个方法而是一堆方法，你可能就有点受不了啦。当然聪明的你可以想出这个方法：
你可能没有想到，对于这么好用的东西，python优雅的支持，这就是@修饰符：
在方法A上边写一个@修饰符，调用方法A的时候会调用修饰符后边的方法B，方法B以A方法为参数，而且需要返回一个可调用的对象，这个可调用的对象会使用A方法提供的参数执行。看这个例子：
01#!/usr/bin/env python
02
03defa(fn):
04print‘a’
05defd(st):
06printst+‘d’
07returnd
08
09def b(fn):
10print‘b’
11returnfn
12
13@a
14@b
15defc(st):
16printst
17
18c(‘c’)
输出结果是：bacd
我们调用c(‘c’)的时候会先调用b(c)，b(c)打印字符”b”然后返回c，然后再调用a(c)，a(c)打印字符”a”，然后返回方法d，然后再执行d(‘c’)，打印cd。
参考资料：http://blog.csdn.net/shangzhihaohao