PythonTip >> 博文 >> 系统架构

QLeelulu:小文件、nginx、Redis、Moosefs

zihua 2013-09-26 01:09:37 点击: 1050 | 收藏


现在有3KW的数据,单条数据都很小的,如果按key-value来看的话,key就是32位的MD5字符串,value按平均算大概是100字节左右。

现在需要将这些数据做缓存以在高并非的时候依然可以快速响应。
因为这些数据基本没有冷热数据之分,所以需要将全部数据都放到缓存中。

1、直接生成静态文件,利用nginx对静态文件的高效做静态缓存。

  • 当时服务器硬件资源有限,所以就采用这种方式,一直源用至今。
  • 服务器间通过NFS来共享
  • 太多小文件,不方便管理
  • NFS不方便运维与扩展
  • 文件内容很小(100字节左右),3KW大概就是2.5G大小左右
    • 不过文件存储的时候和硬盘分区的族大小有关,在这里磁盘分区的族大小为8K,所以尽管文件内容只有100字节,但是实际存储到磁盘上的时候单个文件其实是8K
    • 所以3KW的文件世界占的磁盘空间大约为:200G左右(严重浪费空间啊

2、Redis(V2.2.11)【KV数据库】

  • 听同事说开启VM会使性能急剧下降,所以基本无视VM,数据全放内存。
  • key为32位MD5字符串
  • 测试数据:10W数据大概占内存20M
  • 测试数据:500W数据大概占内存1G,持久化的rdb数据文件大概350M
  • 推算3KW数据:内存6G,持久化的rdb数据文件大概为2G(压缩了?)
  • 因为Redis在持久化的时候内存会加倍,和考虑到数据的增长,所以需要1台20G内存的机器基本就没问题了(容灾啥的另算)。
  • Redis非常快,如果硬件条件没问题,基本选这个最好了。

3、Moosefs(MFS)【分布式文件存储系统】

  • mfs支持NFS的方式mount到本地直接操作(如使用mfs,则现在的架构基本不用改)
  • 最基本的需要一台主控服务器(Master Server)、一台数据服务器(Chunk Server)
  • 文件和目录的索引需要全部加载到主控服务器的内存中,所以对主控服务器的内存有一定的要求
  • 写入30W文件,到20W的时候写入就开始下降得厉害了(我的5400转的笔记本硬盘)
  • 30W文件,4W目录,主控服务器占用大概120M内存
  • 文件存储方式貌似和普遍的文件一样单个存储的(不确定),30W文件大概占了2.4G的磁盘空间(同样是8K一个文件)。
  • 小文件一样很多,不方便维护与迁移(不知是否我设置不对?)。
  • 内存、硬盘都占用得比较多,而且性能相对来说不是很出众。
  • 所以这个基本不考虑了。

作者:QLeelulu  
出处:http://QLeelulu.cnblogs.com/
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利

原文链接:http://www.simple-is-better.com/news/568

作者:zihua | 分类: 系统架构 | 标签: nginx redis moosefs | 阅读: 1050 | 发布于: 2013-09-26 01时 |